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　　在12月1日这天，DeepSeek推出了两个正式版的模型，其中一个被称作DeepSeek-V3.2，它现在已经更新到了官方网页、App以及编程接口上边 。另外 ，还有一个是DeepSeek-V3.2-Speciale，当下它仅仅是通过临时的编程接口来开放的，主要是供研究者以及技术社区去进行测试使用 。

　　采用的这种双轨同时推行的策略，其意图显现得十分明显，标准版的模型是针对日常应用的方面，致力于在推理的能力与输出的长度之间寻觅到一个平衡的点，与之不同的是那个特别版，它所瞄准的是极限的性能，是专一为了应对那种高度复杂且具有挑战性的任务专门设计出来的，然而其所需使用的成本也是相比较来说更高的。

　　DeepSeek-V3.2模型的主要目的是适宜日常运用，它是为处理常规问答状况以及各类智能体任务而设计的，所谓的智能体，可以理解成能够依据目标自行规划并施行一系列行动的AI程序。

　　它在公开的推理基准测试里，表现已然达到GPT - 5的水准，跟谷歌的Gemini - 3.0 - Pro模型也极其相近。国内还有另一个着重长思考特性的模型Kimi，与之相比，V3.2的输出长度更为短小，如此一来能够削减计算资源的耗费以及用户的等待时长。

　　DeepSeek-V3.2-Speciale模型有着极为清晰明确之目标，此目标乃是要把开源模型的推理能力朝着极致之方向推进。它属于标准版的长思考得到增强的那种版本，还融合了DeepSeek在数学定理证明领域所持有的专项能力。

　　它于多项国际顶级学术竞赛里，收获了金牌成绩，其中涵盖2025年的国际数学奥林匹克，以及中国数学奥林匹克等。这意味着它在处理高度复杂，且需深度推理的数学与编程问题方面，具备强大实力。

　　此次更新存在着一项极为关键的核心突破之处，此突破在于成功解决了以往模型所存在的局限，以往的版本在开启“思考模式”这个特定情形之下，大多时候是不能够同时去调用外部工具的，像是搜索网络、查询数据库或者操作软件这样的外部工具 。

　　首个把内部思考进程跟外部工具调用深度交融起来的模型是DeepSeek-V3.2，它能够在推理之际，运用工具去获取信息或者执行操作，这致使它能够处理更繁杂、需多步骤交互的现实任务。

　　按照官方所给出的介绍来看，DeepSeek - V3.2模型于智能体评测当中达成了当下开源模型的最为顶尖的水准，这一情况表明它在开展那些需要进行规划、做出决策以及付诸行动的任务之际，展现出了极为出色的表现 。

　　关键要点在于，该模型未曾针对这些测试开展专门的训练，所以在实际的应用情形之中，它有希望呈现出较强的泛化适应本领，得以更为出色地迁移至各类全新的任务之上。

　　存在两个版本，其定位清晰明确，适用于不同的使用场景，其中标准版V3.2对性能与成本进行了平衡，适用于大多数日常对话、问答以及通用智能体应用，且支持工具调用。

　　特别版Speciale在极为繁杂的推理任务方面具备显著优势，然而其消耗的计算资源更为庞大，成本也更高。它当下仅用于研究，不支持工具调用，并且未曾针对日常对话作专门优化，故而不契合普通用户进行日常聊天 。

　　对于那些关注AI发展的普通用户而言，他们是更看重模型的综合实用性以及成本呢，还是更看重其在顶尖难题方面的突破性表现呢？

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