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　　国内外不少顶尖学校都在扩张相关专业，捡漏窗口期还没完全关闭——现在上岸难度相对最低的一批AI/机器人+设计项目，正在慢慢浮出水面。

　　而在众多选择里，同济、南科大和港科广最受关注：它们都强调跨学科、都与行业深度链接，但上岸难度完全不同：

　　AI是现在所有艺术生都绕不开的话题，两三年前AI还是个概念，那个时候可能大家觉得没什么交集，你可能是个观望的状态，但是现在发展太快了，它已经变成一个新产业，是一个确定性的趋势。

　　AI产品背后是大量跟设计相关的岗位，而这种机会在未来是呈爆发式增长的，艺术设计生们与其天天担心毕业会不会失业，不如好好去研究一下怎么去抓住这波红利。

　　更关键的是目前懂AI的设计师还非常少，很稀缺，企业都招不到人，所以产生溢价，比如杭州六小龙的科技公司Deepseek，它有岗位叫全栈开发工程师，岗位基本要求明确提到“编程能力、优秀的设计能力”，薪资上限达到月薪50k，年薪60万+。

　　当然，想抓住这个红利也是有门槛的，就是必须要懂AI，并选择AI+设计的专业，用设计思维去解决AI产业的事情。

　　目前英美、港新等地区的头部院校几乎都有与AI+设计相关的专业，比如港大IDT、港理工的智能制造设计、皇艺IDE、伦艺工业设计5.0、卡梅的产品服务整合创新、新国立整合设计等。

　　而国内的“AI+设计”的专业也越来越丰富，比如同济今年新开的中意工程创新学院、南方科技大学的创新创意设计学院也推出了比肩同济的“智能制造与机器人”专业，同在大湾区的香港科技大学（广州）红鸟硕士项目用24万奖学金来吸引同学们入局机器人和设计的跨学科教学。

　　*招生信息：2026统考名额直接为0，推免生独享AI+设计双学位，但推免竞争很大

　　先一句话概括这个专业的含金量，即同济联合意大利顶尖院校都灵理工大学新开的双学位硕士专业，细分领域包含侧重AI在设计领域运用的智能体与创意工具设计方向、侧重人机交互的智能交互与机器人设计方向。

　　作为新学院新专业，为了保证生源质量，今年系统设计与智能创新只招收预推免，没有统考名额，这也从侧面强调了推免的价值。

　　未来即使恢复统考名额，推免肯定依旧占据主导地位。如果你有意申请中意学院，从现在起就要把保研作为明确目标。

　　当然，有保研资格的同学也不能掉以轻心，因为结合同济中意工程创新学院2025年夏令营优营名单来看，拿到系统设计与智能创新的优营人数为16人，其中985占75%，且多为理工类强校；211占18%；仅有1名双非上岸，且此双非是中国美术学院，在艺术背景上占优势。

　　南科大此专业的优势在于地理位置，背靠“出门即大厂”的深圳，且教学水平对标浙大，研究方向包含智能系统与机器人、人机交互、XR、HMI、智能环境、智慧医疗等。

　　虽然名额一致，但是更建议大家选择保研。因为南科大不管是夏令营还是预推免，都强调对作品集的重视，同学们可以通过作品集等综合材料竞争，而考研中，硬性的考试分数占比太大，让同学们灵活机动、逆风翻盘的机会很少。

　　*招生信息：不用保研资格就能报名夏令营，且开设3期，报名时间灵活，上岸机会大

　　汉艺国际教育C同学 获 香港科技大学（广州） 红鸟硕士 Mphil offer

　　港科广的红鸟硕士可学的方向非常多，只要你想，下图中四大枢纽里的课程都能学习，且有很多和上汽大众、博世（中国）、蔚来、华勤技术、小米、快手、北京通用人工智能研究院、中国移动等知名企业校企合作的项目、实习机会。

　　相比同济和南科大，港科广的红鸟挑战营不需要保研资格就能报名，即便你是大四生也可以参加。挑战营一般在四月底前后就会开放报名，开设3期线人。综合来看，对同学们来说上岸的机会和几率都增多了。

　　总体来看，同济、南科大和港科广的“AI+设计”的筛选方式与难点也不一样：

　　★ 同济的难，在于“入口门槛高”——高度依赖院校背景； ★ 南科大的难，在于“名额极少”——推免与统招各2个，竞争集中在极小范围内； ★ 港科广的难，在于“实战强度大”——通过挑战营检验真实项目能力，需要在短时间内交付可落地的AI+设计方案。

　　无论你最终的目标是同济的高门槛赛道、南科大的小名额赛道，还是港科广高度实战的挑战营赛道，绕不开的一点是：未来的设计师不再只靠审美或建模，而是要能与AI协同，用技术、数据与设计思维共同解决问题。

　　这几年我们见过太多同学，从一开始对AI一头雾水，到用AI做出自己的第一个原型、第一套系统，再到用这些作品敲开清华、同济、上交、浙大的大门，他们都有一个共同点：越早投入，越容易成为稀缺的人。

　　如今只有头部高校的本科专业开设了AI通识课，大部分院校的学生都没有将AI和设计结合的能力，更不谈产出逻辑思维、技术融合要求很高的作品集了。

　　一是学习主流AI设计工具，如Figma Make、Midjourney、Stable Diffusion等，熟悉它们的功能和操作流程。比如汉艺的视传学生Y同学通过AI、Midjourney等小班技法课，成功跨专业申请技术性超强的伦艺CCI创意计算。

　　二是拓展跨领域知识，了解AI技术原理如机器学习、生成式模型，更好地理解工具的工作机制，打牢知识基础。比如我们在《》文章中，阐述了“AI Agent”（AI智能体）和“Agentic AI”（智能体AI）的区别，以及在设计中的应用。

　　三是通过实际项目应用AI工具，积累经验，不断优化工作流程和方法。比如成功保研同济人工智能与数据设计的Z同学，它有个关于人工智能赋能联名设计工具的项目，在和汉艺付老师的反复讨论下，将已经投入市场的文生图、图生图工具的优点整合在一起做了一个线上产品。

　　最后，给自己时间，把设计思维、技术能力和AI工具真正融合起来，不仅申请会更顺利，你在未来职场里的竞争力也会比别人提前一年甚至两年建立起来。AI时代的设计行业，正在重新分层，而现在正是你决定自己站在第几层的最好时机。